生成AI

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• LLM丸投げ記事という“知的怠慢”への強烈な警告 – 生成AIを活用した記事制作が急増する中、筆者は「LLM丸投げ記事」に潜む“知的怠慢”への警鐘を鳴らします。便利さの裏で失われがちな思考力や独自性に目を向け、AIとの健全な付き合い方を模索する一篇です。流行に流されず、自分の言葉で語ることの価値を改めて問い直します。
• 流行の向こう側へ──自律型生成AIに慎重な目を向ける理由 – 生成AIの進化に注目が集まる中、本記事ではその熱狂の裏に潜む課題に焦点を当てています。筆者は、自律型AIへの過度な期待が開発現場における責任の所在や保守性の問題を曖昧にする可能性を指摘し、冷静な技術理解の重要性を説いています。技術革新と現場のリアルを交差させながら、持続可能なAI活用のための視座を提示する内容です。
• Perplexity最新アップデート: 進化し続けるAI検索と活用の可能性 - Perplexityは、AI検索を中核としたLLMプラットフォームとして進化を続けており、近年のアップデートによって情報収集・分析ツールとしての汎用性が大幅に向上しています。新たに導入された「ディープリサーチ」機能により、広範で深い検索が可能となり、独自ホスティングによるDeepSeek R1の活用により、中国の検閲を回避した自由な推論環境が提供されています。加えて、GPT-4.5やClaude 3.7といった最新AIモデルも利用可能であり、制限付きながら高性能な出力を手軽に体験できます。さらに、AIエージェント内蔵型ブラウザ「Comet」や、Android向けアシスタント機能、調査結果の共有機能といった新機能も順次展開されており、Perplexityは単なる検索ツールから包括的な情報プラットフォームへと変貌しつつあります。機能・コスト・利便性のバランスに優れた有料AIサービスとして、初めての導入にも適した選択肢となっています。
• 投稿分析レポートの使い方解説 - ChatGPTを活用した「投稿分析レポート」は、会話ログや対話データを基に、対話の構造、参加者の心理や感情、役割、進行状況などを包括的に分析するツールです。本レポートでは、対話の概要や参加者間の関係性、論点、収束状況を整理し、各話者の感情や発言の正当性、対話への影響を詳細に評価します。さらに、対話の建設性や疎通性を数値化し、客観的な分析や改善点の抽出、問題対話者の診断などに活用できます。ただし、レポートの評価は指標に過ぎず、文脈に応じた適切な解釈が必要であり、バージョン更新による影響にも注意が求められます。
• AIエージェント: ただの幻想か？ - AIエージェントは、自律的に意思決定を行い、人間の介入なしに行動する技術ですが、その普及には多くの課題があります。AIの予測不能な振る舞いや入力データへの依存、言語理解の問題、現実世界への影響、責任の所在の不明確さなどが大きな障壁となります。特に、医療や金融のような高リスク分野では誤りが致命的な結果を招くため、実用は困難です。ただし、物流や高頻度取引、科学シミュレーションなど、大量のデータ処理が求められる分野では活用の可能性があります。現実的な未来としては、人間の監視を伴う限定的な運用にとどまり、完全な自律型AIエージェントの普及はまだ遠いと言えるでしょう。